知識產(chǎn)權做“護身盔甲” 才能贏得人工智能未來

據(jù)外媒近日報道，Uber申請了一項很有意思的人工智能專利：通過機器學習技術來判斷使用APP約車的乘客是否處于醉酒狀態(tài)，然后為其定制乘車服務，比如讓接受過醉酒乘客服務培訓的司機前往接送。

產(chǎn)品未出，專利先行。在技術市場打拼，沒有知識產(chǎn)權做“護身盔甲”萬萬不行，在競爭日益白熱化的人工智能領域更是如此。想要贏得AI的明天？得趕緊看看手中有幾張知識產(chǎn)權的籌碼。

 AI領域知識產(chǎn)權層次豐富

“從技術的角度分析，人工智能領域所包含的知識產(chǎn)權可以依據(jù)產(chǎn)業(yè)劃分，大致分為三類?！北本┤斯ぶ悄軐＠a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心總經(jīng)理劉翰倫在接受科技日報記者采訪時說。

 劉翰倫告訴記者，第一類屬于基礎層，也就是人工智能的底層技術所包含的知識產(chǎn)權。這類知識產(chǎn)權覆蓋硬件和軟件，例如芯片、算法、傳感技術等方面最基礎的技術。

 第二層屬于技術層，這類知識產(chǎn)權覆蓋將基礎層的技術進行整合后所產(chǎn)生圖像識別、語音識別等人工智能技術。

 第三層屬于應用層，這類知識產(chǎn)權覆蓋的范圍主要是將人工智能技術應用在具體的行業(yè)或場景中，比如自動駕駛、陪伴機器人、醫(yī)療圖像識別等等。

“人工智能企業(yè)要進行知識產(chǎn)權布局，可以從很多方面入手?！眲⒑矀惤榻B，例如從技術角度可以申請發(fā)明專利或?qū)嵱眯滦蛯＠?，軟件則可以考慮版權，為產(chǎn)品外觀設計申請外觀專利，同時企業(yè)的商標在注冊后也會受到法律保護。

 美國飛翰律師事務所合伙人萊昂內(nèi)爾·拉維努爾曾在中國知識產(chǎn)權培訓中心做講座時介紹，如今外觀專利的重要性日益凸顯，但人工智能等技術領域的企業(yè)往往重視為其技術申請發(fā)明專利，卻忽略保護技術產(chǎn)品的外觀專利。實際上，一架小小的無人機可以申請幾十甚至上百項外觀專利。

 另一個容易被忽視的保護方式是商業(yè)秘密。劉翰倫介紹，商業(yè)秘密需要企業(yè)有一整套的規(guī)范對涉及企業(yè)經(jīng)濟利益的技術和經(jīng)營信息進行保護。在商業(yè)秘密遭到侵犯時，可利用法律手段要求侵害人停止侵害并承擔法律責任。

專利數(shù)量第一，整體布局偏弱

 這幾年國內(nèi)人工智能領域很火，早些年起步的人工智能公司迎來春天，新的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)如雨后春筍般冒出，BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司也開始爭相布局人工智能業(yè)務。

 從知識產(chǎn)權角度來看，國內(nèi)人工智能專利的申請數(shù)量也令人欣喜。

 據(jù)《2018人工智能行業(yè)創(chuàng)新情報白皮書》統(tǒng)計，目前全球人工智能專利申請集中在中國、美國、日本三國，其專利申請量分別為：99264件、48870件、31158件（包括發(fā)明和實用新型專利）。中國申請的人工智能專利數(shù)量妥妥位居第一。

“但國內(nèi)人工智能企業(yè)在知識產(chǎn)權布局上整體依然偏弱?！眲⒑矀愓f。

 劉翰倫告訴科技日報記者，雖然中國機構(gòu)或企業(yè)申請的人工智能專利數(shù)量已處于領先，但從人工智能知識產(chǎn)權所劃分的基礎層、技術層和應用層三個層面來看，中國的人工智能專利主要集中在應用層，少數(shù)位于技術層，基礎層專利鳳毛麟角。

這一方面是由于跟歐美等發(fā)達國家和地區(qū)相比，國內(nèi)在人工智能領域起步較晚，掌握的核心基礎專利自然較少；另一方面是由于國內(nèi)人工智能企業(yè)比較偏向于人工智能應用端的開發(fā)，專利申請自然也向應用層傾斜。

“國內(nèi)企業(yè)往往在一開始比較重視國內(nèi)市場，容易忽視在國際市場上的知識產(chǎn)權布局?！睋?jù)劉翰倫觀察，國內(nèi)很多人工智能企業(yè)的專利90%以上集中在國內(nèi)，如果企業(yè)的產(chǎn)品只面向國內(nèi)市場問題不大，一旦想要走出國門，就會面臨非常大的知識產(chǎn)權風險。

 劉翰倫舉例說，國內(nèi)某家著名互聯(lián)網(wǎng)公司近年來業(yè)務不斷向人工智能領域傾斜，雖然目前該公司即將進入IPO階段，但是遲遲不宣布它會進入美國市場。其中一個重要原因就是在知識產(chǎn)權布局上積累不足，一旦進入美國，會面臨嚴重的知識產(chǎn)權風險。

 應構(gòu)建立體化知識產(chǎn)權版圖

 在劉翰倫看來，人工智能企業(yè)在知識產(chǎn)權上的布局可折射出企業(yè)對知識產(chǎn)權的態(tài)度。在這些方面，國內(nèi)外都有一些很好的“榜樣性”企業(yè)值得學習。

 例如IBM在2016年申請了8088項專利，其中2700多項專利與人工智能與認知計算相關。英特爾近來對人工智能芯片的關注越來越多，對人工智能芯片的知識產(chǎn)權布局也比較完整。

 國內(nèi)也有一些做得比較好的企業(yè)。劉翰倫介紹，國內(nèi)一家機器人領域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)非常重視在知識產(chǎn)權領域的布局，不但在國內(nèi)申請很多專利，同時也在國外市場加緊布局。除此之外，這家企業(yè)還非常關注人工智能領域其他專利的動向，研究其他專利與自己的專利的關系等等。

“在知識產(chǎn)權領域的前期投入，雖然會產(chǎn)生一定成本，但是換來的是市場競爭力。”劉翰倫認為，人工智能企業(yè)不能僅僅將精力集中在技術或產(chǎn)品研發(fā)上，應對知識產(chǎn)權布局有基本的認知。而且這種認知不應僅僅是企業(yè)法務部門的事，從企業(yè)的管理層到研發(fā)人員都應提高相關意識。

 除了盡量提高知識產(chǎn)權的質(zhì)量，重視在海外市場知識產(chǎn)權布局以外，專業(yè)人士提醒國內(nèi)人工智能企業(yè)重視應用對商業(yè)秘密的保護手段。

 美國飛翰律師事務所合伙人姚克實在接受科技日報記者采訪時介紹，美國人工智能企業(yè)非常重視以商業(yè)秘密的形式保護自己的知識產(chǎn)權，例如某項技術由于保密的需要并未公開申請專利，但可以通過與合作伙伴簽約，允許對方使用該項技術的同時對其保密。

 而姚克實在中國觀察到的情況是，技術員工的離職常常會帶走企業(yè)的技術秘密，甚至對企業(yè)造成巨大損失，原因是企業(yè)沒有就商業(yè)秘密與員工簽訂必要的協(xié)議。

“這就需要企業(yè)盡早建立關于商業(yè)秘密的系統(tǒng)規(guī)范，并在企業(yè)內(nèi)部執(zhí)行。這樣在遭受侵權時，不會毫無防備?！眲⒑矀愓f。